Kaasaegsed digitaalsed teenused koguvad tohutul hulgal teavet kasutajate käitumise kohta. casino-platvorm https://roobet.ee/ võib jälgida tuhandeid kasutusmustreid, samal ajal kui game-arendajad analüüsivad seansside pikkust, katkestamise hetki ja seadmete tehnilisi omadusi. Maailma digitaalsed teenused tekitavad iga päev tohutul hulgal uusi andmeid ning analüütikud peavad nende mõtestamist üheks olulisemaks konkurentsieeliseks. Ekspertide hinnangul võib isegi 5–10% paranemine olulise käitumismustri tuvastamisel muuta märgatavalt seda, kuidas ettevõte suunab oma arendus- ja turundusressursse.
Üks sagedamini kasutatavaid näitajaid on kasutajate püsimine ehk retention. Paljudes mobiilirakendustes naaseb järgmisel päeval ligikaudu 20–30% uutest kasutajatest, kuid mitme nädala möödudes on osakaal tavaliselt palju väiksem. Tegelikud tulemused sõltuvad teenuse tüübist, sihtrühmast ja turust, mistõttu ei saa ühte protsenti kõikidele rakendustele üle kanda. Andmeanalüüsi spetsialistid soovitavad vaadata mitut näitajat korraga. Näiteks suur registreerumiste arv ei pruugi tähendada edu, kui 70% uutest kasutajatest lahkub pärast esimest kasutuskorda. Redditi ja X-i kasutajate arvamustes kordub samuti mõte, et hea esmamulje ei kompenseeri hilisemaid tehnilisi probleeme.
Masinõppe areng on muutnud sellise analüüsi veelgi täpsemaks. Algoritmid võivad võrrelda miljoneid kasutussündmusi ning leida seoseid külastuste sageduse, seadmetüübi, seansi kestuse ja muude tunnuste vahel. Statistikud hoiatavad siiski, et korrelatsiooni ei tohi automaatselt pidada põhjuslikuks seoseks. Kui ühe funktsiooniga kokku puutunud kasutajad viibivad teenuses näiteks 15% kauem, ei tõesta see veel, et just see funktsioon põhjustas muutuse. Mõju võivad avaldada samaaegselt reklaamikampaania, hooajaline nõudlus või kasutajaskonna muutumine. Seetõttu peetakse kontrollitud teste ja pikema perioodi võrdlusandmeid usaldusväärse otsustamise seisukohalt väga oluliseks.
Andmete kasutamise kasvuga suureneb ka tähelepanu privaatsusele. Rahvusvahelistes tarbijauuringutes väljendab sageli üle 50% vastanutest muret selle pärast, kuidas ettevõtted nende isikuandmeid koguvad ja kasutavad. Digitaalse turvalisuse eksperdid soovitavad pakkuda selgeid selgitusi ning võimalust personaliseeritud funktsioone ise kontrollida. Sotsiaalvõrgustikes kirjutavad kasutajad sageli, et nad soovivad vajadusel salvestatud andmeid kustutada või soovitustest loobuda. Seetõttu ei seisne hea andmeanalüüs võimalikult suure hulga info kogumises, vaid oluliste andmete täpses tõlgendamises, liigse kogumise vältimises ja kasutajate usalduse säilitamises.
